Расширенный комментарий

| ТОМ 2. ВЫПУСК 5 (10)

Теория инфлюенсинга: от лидеров мнений к точкам кристаллизации общественного мнения

Бодрунова Светлана Сергеевна

профессор школы журналистики и массовых коммуникаций СПбГУ

Теория инфлюенсинга[1]: от лидеров мнений к точкам кристаллизации общественного мнения

Сегодня инфлюенсерами в обиходной и профессиональной речи часто называют тех, кто способен, по мысли аналитиков рынка, оказать влияние на аудиторию — поднять или снизить продажи, сформировать социальное (не)одобрение, задать моду на внешний вид и повседневные практики, даже сдвинуть ценности и нормы в социальных группах. Но академическая теория, в том числе теория коммуникации, толкует понятие «инфлюенсер» шире и разнообразнее, выявляет различные функции и роли влиятельных пользователей в сетевых обсуждениях и связывает инфлюенсинг с развитием общественного мнения и политической делиберации.

Ниже мы покажем, что современное понятие «инфлюенсер» органически связано с более чем семидесятилетней историей изучения лидеров общественного мнения (opinion leaders). В XXI веке в изучении инфлюенсеров с помощью автоматизированного анализа социальных сетей сложились два подхода, оценивающие разные показатели популярности пользователей. Мы также покажем, что природа общественного обсуждения в интернете предполагает дополнение этих двух подходов. Мы предлагаем концепцию кумулятивной делиберации, в рамках которой инфлюенсеры рассматриваются как точки кристаллизации общественного мнения в процессе накопления высказываний пользователей.

Теория общественного мнения и opinion leaders:
двухступенчатый поток информации

Как известно, уже У. Липпман, научивший человечество общественному мнению как термину, критично относился не только к демократической роли публики (public), но и к самой возможности четкого описания и публики, и паттернов складывания общественного мнения в ней [2]. Тем не менее — и это тоже широко известно, — исследования того, как ведет себя аудитория, и в частности аудитория демократическая и потребительская, начали складываться еще во время Второй Мировой вой­ны. Исследования, связавшие социальный выбор с ролью особых акторов, задающих структуру передачи информации, начались в США, куда эмигрировали европейские ученые, получившие шок гитлеризма и сумевшие спастись; их, естественно, интересовало, как в 1933 году Германия могла выбрать НСДАП на свободных выборах.

Изучение общественного выбора оказалось критически связано с тем, как в обществе распространяется и воспринимается важная информация, а также с тем, как на это влияют индивидуальные черты участников коммуникации и паттерны организации коммуникации. Исследование 1940 года в Огайо, продолженное в 1948 году в Эльмире (США) [3], показало, что едва ли не важнейшим фактором электорального выбора было влияние горизонтального (неинституционального, хотя и не всегда неиерархичного) общения людей в микрогруппах. Центрами таких микрогрупп были лидеры общественного мнения (opinion leaders) — авторитетные люди, к которым прислушивались окружающие. В книге «Выбор народа» Лазарсфельд и коллеги показали, что лидеры мнений есть во всех классах и социальных группах; таким образом, наличие влиятельных людей и микрогрупп вокруг них можно было признать «базовой ячейкой» электорального выбора.

При этом лидеры мнений, по утверждению авторов, были в целом похожи на свое окружение, но больше интересовались выборами и больше потребляли медиа. Это позволяло им быть более информированными и поддерживало их авторитет. Так сложилась концепция двухступенчатого потока коммуникации [4]: информация из СМИ сперва потреблялась лидерами мнений и только потом, уже через них, становилась достоянием широкой общественности.

В отличие от 1940-х, когда медиатизация социальности была еще низка, в 1970—1980-е годы роль медиа в опинион-­лидинге и структуре коммуникативных потоков стала оцениваться учеными как ключевая. Но это не отменило идеи о ступенчатости потоков коммуникации и роли авторитетных людей в интерпретации и передаче информации. Если прибавить к этому видение М. Кастельсом общества как сети коммуникативно-­силовых взаимодействий [5], мы получим следующее. Паттерн общения людей по поводу вопроса повестки дня можно грубо представить в виде сети с неоднородными по объему влияния узлами и «точками входа» для институциональной (политической, медийной…) информации.

В ранних моделях социальной коммуникации влиятельные люди и «точки входа» совпадали — но все смешалось с появлением социальных сетей. Здесь уместно вспомнить еще одну концепцию, помогающую понять роли влиятельных узлов коммуникации, а именно концепцию гейткипинга (gatekeeping, или «привратничество»). В классической теории медиаэффектов СМИ выступают гейткиперами — «привратниками», которые пропускают или не пропускают ту или иную новость на полосы и в эфир, что приводит к эффекту «о чем не рассказали СМИ, того не было». Гейткиперы становятся ключевыми узлами коммуникативных потоков, структурируют их и меняют содержание сообщений.

Сетевые дискуссии и многоступенчатый поток коммуникации

С ростом коммуникации через социально-­сетевые платформы двухступенчатый поток коммуникации превратился в многоступенчатый, где каждый прозьюмер [6] в разные моменты времени может выступать и ключевым узлом (в том числе гейткипером), и частью периферии. Корпорации, политические акторы, НКО стали производить собственные потоки коммуникации. Они получили шанс обойти СМИ как «привратников», коммуницируя с пользователями напрямую, и стартовать в коммуникативном пространстве с нуля. Медиа были вынуждены делать то же, и их авторитет, как оказалось, не панацея, а в условиях политической поляризации и падения доверия элитам и традиционным медиасистемам — едва ли не минус. Таким образом, резко возросло число и разнообразие потенциальных влиятельных элементов социальной коммуникации.

Почти сразу же после массовой пролиферации коммуникативных платформ при изучении сетевой структуры общественной коммуникации стал использоваться анализ социальных сетей (SNA). Безусловно, сети коммуникации изучались и ранее; но только интернет предоставил объемы данных, которые позволили прослеживать потоки коммуникации на миллионах взаимодействий и перейти от моделирования массовой коммуникации к оценке реальных паттернов медиатизированного публичного диалога.

Автоматизированный анализ дал возможность выявить разные роли влиятельных пользователей, и постепенно сложились два взгляда на инфлюенсера. Ранее мы описали различие между «маркетинговым» и «делиберативным» подходами в концептуализации того, кого и почему считать инфлюенсером [7].

Так, маркетинговое, привычное многим понимание инфлюенсинга с точки зрения сетевого анализа предполагает формирование «длинного шлейфа» (long tail) внимания и поддержки. Это выражается в большом числе подписчиков и дает возможность создавать «коммуникативные волны» в виде реакций на посты, репостов, обсуждений. За пределами сетевой дискуссии, как сказано выше, маркетинговые инфлюенсеры влияют на офлайновое поведение пользователей, в том числе политическое и потребительское, хотя некоторые исследования ставят под сомнение влияние отдельных инфлюенсеров, рассматривая их как проводников моды и общественных настроений, а не как их активных создателей. «Маркетинговые» инфлюенсеры легко обнаруживаются путем измерения числа подписчиков, полученных реакций («лайков», комментариев, репостов, упоминаний вида @name) и пользователей-­комментаторов — то есть абсолютных показателей популярности, не зависящих от объема и конфигурации коммуникативной сети.

Второй, «делиберативный» подход опирается на иные по природе показатели — относительные метрики центральности узла (пользователя) внутри сети. Делиберативные инфлюенсеры — те, кто занимает важное место внутри дискуссии, но может и не быть популярным. Так, пользователи, лучшие по показателю betweenness centrality, лежат на кратчайших путях между отдаленными участками дискуссии. На практике, например, двуязычные пользователи связывают разные участки глобального обсуждения [8], а нейтральные комментаторы объединяют «эхо-камеры» разных политических взглядов: без них оно распадется совсем [9]. Или, скажем, участники дискуссии с лучшими показателями pagerank centrality — такие, которых комментируют другие авторитетные пользователи. Несколько пользователей, комментирующих друг друга, могут образовывать «сети влияния», часто скрытые от невооруженного глаза, но способные увести политическую дискуссию в заданное русло. От делиберативных инфлюенсеров зависит демократичность дискуссии, инклюзивность и равноправие в ней; их позиция — ключ к формированию «перекрестка мнений» (opinion crossroads) в противовес «эхо-камерам» с замкнутым единообразным мнением.

Делиберативный подход подтвердил, что элементарной единицей сетевых дискуссий является все та же двухступенчатая структура коммуникативного влияния. Образы гейткипера и лидера мнений слились в концепции gatewatching [10] — наличия многочисленных «пропускных узлов» на пути от центра к периферии дискуссии.

Особняком в понимании того, кого считать инфлюенсерами, стоит фигура активного пользователя. Считать ли инфлюенсерами тех, кто регулярно и много постит, много комментирует, вовлекает многих других пользователей в дискуссию? Следует различать пользователей, у которых растут метрики популярности в силу качества контента, и тех, у кого они высоки вследствие собственной активности. Поэтому для поиска «настоящих» инфлюенсеров используются комбинированные метрики, учитывающие соотношение активности, популярности и позиции в дискуссии.

Роль инфлюенсеров в современной кумулятивной онлайн-­делиберации

Классический взгляд на инфлюенсинг не лишен нормативности — и даже негативной нормативности. Концепции публичной сферы и делиберации как цикличного общественного обсуждения, направленного на разумный, свободный и максимально равноудаленный от заинтересованных групп консенсус, требуют от участников общественного диалога рациональности, отказа от недолжной конкуренции и излишних эмоций, стремления к компромиссу.

Однако, как показывают исследования, онлайн-­дискуссии крайне далеки от подобного идеала. В письменную речь выдвигается весь «айсберг» устной коммуникации с ее разнообразными мотивациями. Это приводит к росту сложности (complexity) публичной делиберации, «белому шуму», снижению предсказуемости общественного мнения. Публичная онлайн-­сфера в итоге описывается как диссонантная и распадающаяся [11], аффективная [12], дискретная [13]. Онлайн-­дискуссии заражены «темным участием» [14] — «вычислительной пропагандой» [15], речью ненависти, фейками. Инфлюенсеры видятся ученым как подстегивающие эти тенденции.

При этом наука уже пришла к осознанию значимости каждого отдельного мелкого акта коммуникации [16], из которых во многом и складывается сегодня публичный диалог. Объединив признание права каждого пользователя на частное нерациональное высказывание и накопительные эффекты в коммуникации, подобные «спирали молчания» [17] или «молчаливому большинству» [18], мы выдвинули концепцию кумулятивной делиберации [19]. В «первичном бульоне» мелких актов выражения (не)согласия могут быть выявлены пороги, после которых меняется общественное мнение по вопросам повестки дня.

Кумулятивная делиберация позволяет снять с онлайн-­дискуссий флер излишних нормативных ожиданий и придать ценность каждому, даже «темному» акту коммуникации, так как все они участвуют в накоплении общей позиции пользователей.

Если рассматривать онлайн-­дискуссии через призму кумулятивного подхода, становится очевидна новая роль инфлюенсеров. Они являются точками кристаллизации общественного мнения и редукции сложности: вокруг их высказываний идет интенсивная дискуссия, выявляющая настроения и помогающая сложиться сетевому консенсусу. А он, в свою очередь, способен влиять на институциональное принятие решений. Паттерны накопления мнений в обсуждениях вокруг инфлюенсеров и их взаимодействие с офлайновым миром еще ждут подробного изучения.


 

[1] При подготовке этого выпуска редакция приняла решение использовать во всех материалах написание
инфлюенсер, хотя есть убедительные аргументы и для написания инфлюэнсер.

[2] Lippmann W. (1925) The Phantom Public. New York: Harcourt, Brace & Co.

[3] Dinerman H. (1948) 1948 Votes in the Making — A Preview. Public Opinion Quarterly. Vol. 12. No. 4. P. 585—598; Lazarsfeld P. F., Berelson B., Gaudet H. (1944) The People’s Choice: How the Voter Makes up His Mind in a Presidential Campaign. Columbia University; Duell, Sloan & Pearce.

[4] Katz E. (1957) The Two-­Step Flow of Communication: An up-to-­Date Report on an Hypothesis. Public Opinion Quarterly. Vol. 21. No. 1. P. 61—78.

[5] Castells M. (2011) Network Theory: A Network Theory of Power. International Journal of Communication. Vol. 5. P. 773—787.

[6] Toffler A. (1980) The Third Wave. New York: Morrow. Vol. 544.

[7] Bodrunova S. S., Blekanov I. S., Maksimov A. (2016) Measuring Influencers in Twitter Ad-­Hoc Discussions: Active Users vs. Internal Networks in the Discourse on Biryuliovo Bashings in 2013. 2016 IEEE AINL Conference. IEEE. P. 1—10.

[8] Bodrunova S. S., Smoliarova A. S., Blekanov I. S., Zhuravleva N. N. Danilova Y. S. (2018) A Global Public Sphere of Compassion? #JeSuisCharlie and #JeNeSuisPasCharlie on Twitter and Their Language Boundaries. Мониторинг общественного мнения: экономические и социальные перемены. № 1. С. 267—294. https://doi.org/10.14515/monitoring.2018.1.14.

[9] Bodrunova S. S., Blekanov I., Smoliarova A., Litvinenko A. (2019) Beyond Left and Right: Real-­World Political Polarization in Twitter Discussions on Inter-­Ethnic Conflicts. Media and Communication. Vol. 7. P. 119—132.

[10] Bastos M. T., Raimundo R. L.G., Travitzki R. (2013) Gatekeeping Twitter: Message Diffusion in Political Hashtags. Media, Culture & Society. Vol. 35. No. 2. P. 260—270.

[11] Pfetsch B. (2018) Dissonant and Disconnected Public Spheres as Challenge for Political Communication Research. Javnost — The Public. Vol. 25. No. (1—2). P. 59—65.

[12] Papacharissi Z. (2015) Affective Publics: Sentiment, Technology, and Politics. Oxford University Press.

[13] Smoliarova A. S., Bodrunova S. S., Blekanov I. S., Maksimov A. (2020) Discontinued Public Spheres? Reproducibility of User Structure in Twitter Discussions on Inter-ethnic Conflicts. HCII2020 proceedings Springer. P. 262—269.

[14] Quandt T. (2018) Dark Participation. Media and Communication. Vol. 6. No. 4. P. 36—48.

[15] Woolley S. C., Howard P. N. (Eds) (2018) Computational Propaganda: Political Parties, Politicians, and Political Manipulation on Social Media. Oxford University Press.

[16] Margetts H., John P., Hale S., Yasser, T. (2015) Political Turbulence: How Social Media Shape Collective Action. Princeton University Press.

[17] Noelle-Neumann E. (1974) The Spiral of Silence a Theory of Public Opinion. Journal of Communication. Vol. 24. No. 2. P. 43—51.

[18] Gao G., Greenwood B. N., Agarwal R., McCullough J.S. (2015) Vocal Minority and Silent Majority. MIS Quarterly. Vol. 39. No. 3. P. 565—590.

[19] Bodrunova S.S. (2020) Cumulative Deliberation: The Lost Ideal of Rational Consensus and New Grounds for Winning the Public Debate. Proceedings of the 12th Moscow Readings. Moscow: MSU Press. P. 22.

Мы в соцсетях:


Издатель: АО ВЦИОМ

119034, г. Москва,

ул. Пречистенка, д. 38, пом.1

Тел. +7 495 748-08-07

Следите за нашими обновлениями:

ВЦИОМ Вконтакте ВЦИОМ Телеграм ВЦИОМ Дзен

Задать вопрос или оставить комментарий: