Вводное слово выпускающего редактора

Генеративные нейросетевые модели, такие как Midjourney, и модели-трансформеры, например ChatGPT, стали доступны неожиданно быстро. Коллеги-исследователи массово тестируют возможности нейросетей применительно к своей профессиональной деятельности, многое внедряется в повседневную практику. Очевидно, что искусственный интеллект заметно изменит профессию исследователя и исследовательский рынок, а также профессии и рынки тех, кто применяет элементы сбора и анализа данных в своей деятельности.

Выпуск СоциоДиггера «Тандем „исследователь — нейросеть“: сила и слабость», продолжает тему предыдущего номера («Человек и/или ChatGPT»), фокусируясь на том, как нейросети меняют исследовательскую практику. В качестве авторов-экспертов мы пригласили представителей ведущих исследовательских компаний и академического сообщества, а также независимых ресечеров. На страницах журнала они делятся своим опытом о том, на каких этапах процесса исследования искусственный интеллект помогает расширить потенциал человека, а также рассуждают, какие навыки и инструменты нам необходимо осваивать уже сегодня, чтобы не отстать от развития технологий.

В частности, представители research-индустрии Станислав Моисеев и Маргарита Стаф (Aventica) демонстрируют кейсы использования ChatGPT на каждом из этапов работы с открытыми источниками данных. Михаил Виноградов («Петербургская политика») делится выводами об ограничениях и возможностях ChatGPT, иллюстрируя их примерами из сферы политической науки и практики. Дмитрий Котов (Vox Populi) показывает, на каких этапах и как уже сейчас можно использовать возможности ИИ в прикладных исследованиях, а также обрисовывает круг новых проблем, которые исследователям-практикам обязательно нужно будет решать в будущем. Тимофей Нестик (Институт психологии РАН, МГУ) прогнозирует, как технологии генеративного ИИ повлияют на психологическую науку и практику, а Максим Кронгауз (НИУ ВШЭ) заглядывает в будущее, где человек переложил всю рутинную работу на нейросети и утратил компетенцию работы с текстом. В деталях об этом и многом другом ― в материалах СоциоДиггера «Тандем „исследователь — нейросеть“: сила и слабость».

Приятного и полезного вам чтения.